Júlio Guerra Domingues

Sobre

Sou médico radiologista, com título de especialista, e cientista da computação. Minha atuação clínica é em neurorradiologia e imagem musculoesquelética, e minha pesquisa aplica aprendizado profundo e visão computacional a problemas de imagem — da detecção e classificação de doenças à validação clínica de modelos de IA.

Sou professor na Faculdade de Medicina da UFMG, onde ensino estudantes de medicina e residentes de radiologia, e doutorando em Saúde Pública, estudando modelos de aprendizado profundo para osteoartrite de joelho. Atualmente sou pesquisador visitante na Boston University. Sou médico e bacharel em Ciência da Computação pela UFMG, com mestrado em Ciências Aplicadas à Saúde do Adulto.

Publicações selecionadas

Trabalhos revisados por pares e indexados. A lista completa está no ORCID.

1. Domingues JG, Veloso AA, Telles RW, Barreto SM. A clinical-epidemiological tool for identifying prevalent radiographic knee osteoarthritis: data from ELSA-Brasil MSK. Osteoarthritis and Cartilage. 2026;34(6):947–948. doi:10.1016/j.joca.2026.03.019
2. Carvalhido L, Domingues J, Miranda L, et al. 3D Convolutional Neural Networks for Fazekas Scale Classification in Brain MRI. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2025:1–7. doi:10.21528/CBIC2025-1191915
3. Domingues JG, Costa-Silva L, Machado AM, et al. External validation of a pre-trained convolutional neural network for osteoarthritis diagnosis in knee radiographs of ELSA-Brasil MSK. Osteoarthritis and Cartilage. 2024;32:S70–S71. doi:10.1016/j.joca.2024.02.103
4. Domingues JG, Araujo DC, Costa-Silva L, et al. Development of a convolutional neural network for diagnosing osteoarthritis, trained with knee radiographs from ELSA-Brasil Musculoskeletal. Radiologia Brasileira. 2023;56(5):248–254. doi:10.1590/0100-3984.2023.0020-en

Outros trabalhos constam nos anais do European Congress of Radiology (ECR 2018–2020).

Formação

• 2024 – Presente Doutorando em Saúde PúblicaUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
• Jan 2026 – Presente Pesquisador visitanteBoston University
• 2025 Bacharelado em Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
• 2023 Mestrado em Ciências Aplicadas à Saúde do AdultoUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
• 2020 Título de Especialista em Radiologia e Diagnóstico por ImagemColégio Brasileiro de Radiologia (CBR)
• 2019 Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por ImagemHospital Madre Teresa
• 2015 Graduação em MedicinaUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Formação complementar em IA

• 2024 CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with PythonHarvard University (120h, online)
• 2020 Deep Learning SpecializationDeepLearning.AI (72h, online)
• 2020 AI for Medicine SpecializationDeepLearning.AI (80h, online)
• 2017 – 2019 European Course of Diagnostic & Interventional Neuroradiology (ECNR-LATAM)European Society of Neuroradiology (152h)